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行业新闻
5G+机器视觉引领机器视觉第四次视觉革命
浏览次数:21次 发布日期:2019-09-25

机器视觉研究是从20世纪60年代中期美国学者L.R.罗伯兹关于理解多面体组成的积木世界研究开始的。当时运用的预处理、边缘检测、轮廓线构成、对象建模、匹配等技术,后来一直在机器视觉中应用。罗伯兹在图像分析过程中,采用了自底向上的方法。用边缘检测技术来确定轮廓线,用区域分析技术将图像划分为由灰度相近的像素组成的区域,这些技术统称为图像分割。其目的在于用轮廓线和区域对所分析的图像进行描述,以便同机内存储的模型进行比较匹配。

1.多因素共同驱动,中国机器视觉规模跃居全球第四

 

国外机器视觉研究起源于20世纪60年代,而我国机器视觉发展较晚,开始于20世纪90年代末,目前我国机器视觉发展水平整体上落后于国外发达国家。之后随着我国消费电子市场的快速增长,适用于半导体电子检测的机器视觉逐渐发展起来,这一阶段我国开始相继攻克机器视觉硬件以及软件领域的核心技术。而近些年随着物联网、智能制造以及人工智能的蓬勃发展,作为关键技术构成的机器视觉得到了进一步发展,机器视觉逐渐渗透到各个应用领域,我国机器视觉产业规模仅次于美国、欧洲以及日本,位居全球第四。

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随着智慧城市、智能交通、智慧医疗以及智能金融的快速发展,机器视觉全面渗透于各行各业,市场规模得以迅速扩张,由2013年的35.4亿元增长至2018年的103亿元,年平均复合增长率CAGR23.81%,远超同期全球CAGR14.25%的增速水平。并且根据我国机器视觉行业CAGR23.81%的增速水平,预测2019年我国机器视觉行业市场规模将达到127.5亿元,2020年将达到157亿元。

2.智能制造引领机器视觉高速发展

 

众所周知,国家近几年来一直在推动智能制造产业的发展,其中也诞生了不少机遇。以往,所谓的智能制造多是互联网化、数据化或自动化,而随着AI技术的突破和落地,智能制造也逐渐向智能化靠拢。其中,AGV、机器视觉、工业互联网成为市场需求的前三名。

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譬如机器视觉,GGII数据显示,2018年中国机器视觉的市场规模为53.79亿元,同比增长27.95%,并预计未来5年中国机器视觉市场将保持20%以上的增速,在2023年达到160亿元以上,年复合增长率为23.87%

3.3D视觉引爆第四次视觉革命

 

近年来,伴随着3D传感行业的迅猛发展,机器视觉迎来轰轰烈烈的第四次视觉革命,视觉升维迎来历史性的技术爆发,让其他三次视觉革命都略显黯然失色,第四次视觉革命最大的特点体现在机器直接从之前的2D平面“视界”进化到3D立体“视界”,刷脸支付、Face IDVR、无人便利店、智能机器人等人工智能产品从实验室走向普罗大众身边,频频以“未来产品”姿态曝光,其背后起到关键作用的黑科技便是3D视觉技术,已经成为人工智能界的新宠。

 

人类利用科技提升机器的视觉能力,模拟人的双眼,这听起来似乎没什么了不起。但是在商业应用中,3D视觉的影响力不亚于在亚马逊森林搅动风暴的蝴蝶,以目前火爆市场的支付宝刷脸支付为例,拿目前出货量最多的3D视觉代表性企业奥比中光来说,搭载了其3D结构光的刷脸支付产品,能够通过点阵投影仪把数万个光点投射到用户的面部,通过3D摄像头找到对应光点,再利用三角测量原理计算出光点的深度信息,从而达到3D面部识别的效果并完成支付。相比过去2D视觉的人脸识别,3D视觉能轻易识破平面照片或者视频等欺骗,让支付的安全性和便捷性得到革命性升级。同时在机器视觉技术的帮助下,刷脸支付能够带来更好的体验,大大降低安全隐患。

生物的演化都是依偱着自然选择的法则,这也恰如其分地概括了人类智慧逐渐取代自然演化生物法则的革命道路。3D视觉技术引爆的第四次视觉革命为人工智能终端赋予了一双智慧之眼,随着硬件技术不断进步,算法与软件持续优化,机器除了能看清立体世界,更能看“懂”世界。在这场轰轰烈烈的视觉革命中,低成本、高性能的3D传感技术将作为未来智能硬件的核心,支撑AIOT智能硬件的快速发展,助推万物互联时代开启。

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